（来源：上观新闻）
说白了，🦟杰夫·索恩伯格⏺没去凑火☪箭的热闹，而是扎👨🦲进了行业🇵🇲最疼、最🧑➡需要解🇰🇬决的地方💛👚。具体落地：一🐿套双引擎🆓🧺架构 先从最🕜👩💻直观的外⛄🤦♂️观说起💏🏸，ABot-🇧🇧🇸🇲World采🚪用的是双引擎驱动🍝🇫🇰架构： AB🌁👨🚒ot-3🌙🦖DGS：物理世界🌰🎿的“数字孪生🍔🎞工厂” ABo➖🔵t-Phys🇹🇲🔌World：🇰🇳🔓因果推演的“🥃🦆物理思维引擎” 🥎一开始👨🌾🚴还以为这不过🧶是简单💄🇹🇫的“数📇据生成+模型训👨⚕️练”，但看完才🇾🇪🚋发现，它这🦑是一个完整💓的物理智😲🥖能操作👨🎨系统✡。
但他没有💦🧬。这需要🍺🤹♂️密切观察👉🔌。如果你🇬🇵有空闲时间，也🐛♦可以参与进来，🇵🇾🇲🇫协助项目解决平🧵台项目提出的💭❕问题，以增强其👩🎨作为候🏀选规范的竞争👠🚲力👨👩👧👦。它未必是为了立🕊刻大规🇵🇪模烧钱🇰🇼。但这种做法的问📹题在于，假造☠🗣的图本身就可🦔能有错误，用错🌿误的数据训练出🎪🚞来的模型，📙会把这些错误"🈸🇬🇼遗传"下去🕐⛷。这里有一个问题想⏰😛和大家交🇯🇵🇧🇳流：教师最愿🤦♀️🥚意把哪类工作交给🥑 AI？批改作业🕌、催交、盯格式，🚑这些重复性♉💽执行工👨👩👧作⛵🔱。
